統計を用いた課題発見

背景

• クライアントは、小売機能を持つ製造業で、販促のためにDMやチラシ、広告、SNS運用を打っていた。しかしどの広告がどう効いているかがわからず、売上低迷となっていた。
• 顧客別にDM打つ頻度や回数を変えてみたり、デザイナーに頼んでDMのデザインを刷新、SNSの運用を他社を参考にして真似たものを投稿したりしたが、何が効いて何が効いていないのかがわからない状態となっていた。勘と経験で判断している状態だった。
• そこで、通常のデータ分析以上の科学的な意思決定をすべく、統計とビジネスの両方に知見のある弊社への支援依頼に至る。

アプローチ

成果

DMを効果的に配分しDM投資効果を10%アップ

取組イメージ

t検定モデルを用い、p値で仮説を解釈

課題の仮説状況に応じた統計モデルを選択

参考となるブログ

「成功確率を上げるか、行動量を増やすか ― 負の二項分布に学ぶ成果の方程式」

複数広告の効き方を整理　マーケティングミックスモデリング入門